「ネットワークエンジニアにもプログラミング言語は必要？」
「Pythonがいいと聞くけど、何から手をつければいい？」
設定作業や監視が中心の現場にいると、コードを書く場面はあまりないかもしれません。結論からいえば、ネットワークエンジニアにとってプログラミング言語は必須ではありません。
ただし構築やクラウドの仕事に進むほど、自動化のスキルが案件の条件に入ってきます。最初に学ぶ言語をPythonに絞れば、日々の作業を題材に無理なく身につけられます。
そこで本記事では、ネットワークエンジニアが学ぶべきプログラミング言語3選と、あわせて押さえたい自動化ツールを紹介します。あわせて、業務を題材にした習得の順番も解説するので、ぜひ参考にしてください。
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【結論】ネットワークエンジニアにプログラミング言語は必須ではない｜構築・クラウドに上がるほど条件に入る
ネットワークエンジニアが仕事で使う言語は、設定・運用の段階では必須ではありません。
フリーランスのミカタに掲載されたネットワークエンジニア案件は7件（2026年10月時点で募集を終了した掲載例）。このうち言語が必須の案件は1件だけでした。それもゲームの通信機能を開発するC/C++の案件です。
一方、クラウドに近い仕事ほど事情は変わります。ミカタで2026年10月時点に募集中だったクラウド・SRE案件は46件です。そのうち17件が、必須条件にTerraformやAnsibleなどの自動化ツールを挙げていました。
つまりプログラミングは、構築・クラウドへ進むときの武器になるスキルです。最初に学ぶならPythonが第一候補になります。
ネットワークエンジニアの仕事全体の流れは、次の記事で詳しく解説しています。
ネットワークエンジニアがプログラミングを使う3つの業務
言語を選ぶ前に、ネットワークエンジニアがどの業務でコードを使うのかを押さえておきましょう。目的が見えていれば、学ぶ言語やツールを迷わず選べます。主な業務は次の3つです。
- 複数台への設定変更・バックアップを一括で行う「運用の自動化」
- AWSなどクラウドのネットワークをコードで構築する「IaC」
- NETCONF・RESTCONFやAPIで機器を制御する「ネットワークプログラマビリティ」
複数台への設定変更・バックアップを一括で行う「運用の自動化」
最も身近なのが、日々の運用作業の自動化です。
たとえば拠点のスイッチ50台でSNMPの設定を変える場合、手作業なら1台ずつログインしてコマンドを打ち込む必要があります。台数が増えるほど時間がかかり、入力ミスや反映漏れも起こりやすくなります。
コードにすれば、同じ手順を全台へ一括で実行できます。毎晩のコンフィグのバックアップや、障害時に「show」コマンドの結果をまとめて集める作業も自動化の定番です。
効果は作業時間の短縮だけではありません。手順がコードとして残るため、誰が実行しても同じ結果になり、作業の属人化も防げます。
運用チームで自動化を任されると、構築や改善の提案に関わる機会も増えていきます。
AWSなどクラウドのネットワークをコードで構築する「IaC」
IaC（Infrastructure as Code）は、インフラの構成をコードで定義し、そのコードから環境をつくる手法です。AWSならVPC（クラウド上の仮想ネットワーク）やサブネット、ルートテーブルなどを、画面操作ではなくコードで作成します。
コードで管理すれば、検証環境と本番環境を同じ構成で何度でもつくれます。変更前に差分を確認できるため、設定漏れによる通信トラブルも防ぎやすくなります。
ミカタで募集中のクラウド・SRE案件でも、自動化に関する条件で最も多く挙がっていたのがIaCツールの経験でした。
オンプレミスの拠点とクラウドを専用線やVPNでつなぐ設計は、ネットワークエンジニアの知識が生きる領域です。IaCまで扱えれば、クラウド側の構築も一人で担えるようになります。
NETCONF・RESTCONFやAPIで機器を制御する「ネットワークプログラマビリティ」
ネットワークプログラマビリティとは、機器の設定や状態をプログラムから操作できるようにする考え方です。従来のCLI（コマンド入力）は人が読むための出力を返すため、プログラムで扱うには文字列を解析する手間がかかりました。
これに対しNETCONFやRESTCONFは、設定を構造化されたデータとしてやり取りする規格です。NETCONFはSSH上でXMLを使い、RESTCONFはHTTPで同じデータを扱います。
データの形はYANGというモデルで定義されており、CiscoのIOS XEなど主要な機器が対応しています。
コントローラーやクラウドで機器を一元管理する製品も、多くがREST APIを備えています。APIから情報を取得したり設定を変えたりできれば、監視ツールやチケット管理と連携した仕組みもつくれます。
【厳選】ネットワークエンジニアが学ぶべきプログラミング言語3選
ネットワークエンジニアが学ぶべきプログラミング言語は、次の3つです。優先度は上から順に高く、最初の1つはPythonで決まりといえます。
なお、自動化の現場でよく名前が挙がるAnsibleとTerraformは、プログラミング言語ではなくツールです。次で別に解説します。
Python｜NetmikoやNAPALMで機器操作を自動化できる最優先の言語
Pythonは、ネットワーク自動化で最も使われている言語です。文法がシンプルで読みやすく、ネットワーク機器を操作するためのライブラリ（便利な機能をまとめた部品）がそろっています。
代表的なのがNetmikoで、CiscoやJuniperなど複数ベンダーの機器にSSHで接続し、コマンドの送受信を数行で書けます。NAPALMを使えば、ベンダーの違いを意識せずに機器情報の取得や設定の差分確認が可能です。
ネットワークエンジニアが押さえたいのは、変数・条件分岐・繰り返しなどの基本構文と、リストや辞書によるデータの扱いです。ファイルの読み書きまでできれば、機器一覧のCSVを読み込んで全台に同じ処理を流す、といった実務の自動化に届きます。
自動化を含め、ネットワークエンジニアに必要なスキルの全体像は次の記事で解説しています。
シェルスクリプト（Bash）｜Linuxサーバー上のログ集計や定期実行に使う言語
シェルスクリプトは、Linuxのコマンドを組み合わせて処理を自動化する仕組みです。ネットワークエンジニアの現場でも、syslogサーバーや監視サーバー、踏み台サーバーなど、Linuxを触る場面は少なくありません。
たとえば、syslogから特定の機器のエラーをgrepで抜き出し、件数を集計してメールで送る処理は数行で書けます。cron（定期実行の仕組み）と組み合わせれば、毎朝の確認作業を自動化できます。
Pythonほど高度な処理には向きませんが、サーバー上の小さな作業を片づける道具として重宝します。Linuxの基本コマンドに慣れていれば習得の負担は小さく、Pythonと並行して少しずつ覚えられます。
Go｜ネットワーク管理ツールの開発まで進む人向けの言語
Goは、Googleが開発したプログラミング言語です。処理が高速で、たくさんの通信を同時にさばく並行処理を書きやすいのが特徴です。
完成したプログラムを1つの実行ファイルにまとめられるため、サーバーへの配布もしやすくなっています。
ネットワークの分野では、ツールそのものを開発する言語として活躍しています。たとえばTerraformや、仮想のネットワーク検証環境をつくるcontainerlabもGo製です。
ただし、ネットワークエンジニアが最初に学ぶ言語としての優先度は高くありません。ミカタで募集中だったクラウド・SRE案件46件でも、Goを必須条件にした案件はありませんでした。
Pythonで自動化に慣れたあと、自作ツールの性能に限界を感じたときに検討すれば十分です。
言語とあわせて押さえたい自動化ツール2つ｜Ansible・Terraform
ネットワークの自動化では、言語でゼロからコードを書くより、自動化ツールと組み合わせるのが一般的です。押さえたいツールは次の2つで、どちらもプログラミング言語ではありません。
案件で問われやすいのは、言語よりもむしろこちらです。前述の募集中46件でも、必須条件にTerraformを挙げた案件は11件、Pythonは1件でした。
Ansible｜YAMLで書いた手順書で複数機器に設定を一括反映する構成管理ツール
Ansibleは、サーバーやネットワーク機器の設定を自動で反映する構成管理ツールです。手順はPlaybookと呼ばれるファイルに、YAML（設定ファイルなどに使われるデータの書き方）で記述します。
プログラミング言語ではないため、コードを書いた経験が少なくても読み書きしやすいのが利点です。
機器側に専用のソフトは不要で、SSHで接続して設定を投入できます。Jinja2というテンプレートを使えば、拠点ごとにIPアドレスだけを変えた設定も一括で生成できます。
AnsibleはPythonで書かれたツールのため、Pythonの知識があると独自の処理を追加しやすくなります。ミカタの掲載例でも、社内ネットワークの構築案件で「Ansibleを使ったネットワーク運用の経験」が歓迎条件でした。
Terraform｜HCLでAWSのVPCなどクラウドのネットワークを構築するIaCツール
Terraformは、クラウドの構成をコードで定義して構築するIaCツールです。
HCLという設定用の言語で、VPCやサブネット、VPN接続などの構成を書きます。AWSやAzure、Google Cloudといった主要なクラウドに対応しています。
特徴は、変更を反映する前に「planコマンド」で差分を確認できることです。どのリソースが追加・変更・削除されるかを事前に把握できるため、本番環境のネットワークを安全に変更できます。
ミカタで募集中だったクラウド・SRE案件でも、自動化系の必須条件で最も多かったのがTerraformです。クラウドのネットワーク設計に関わりたいなら、言語の次に優先して身につけましょう。
AWS専用のCloudFormationを条件にした案件もありますが、考え方は共通しています。
ネットワークエンジニアのプログラミング習得ロードマップ3STEP
ここでは、業務を題材にプログラミングを身につける順番を紹介します。各STEPには、次へ進む目安も示しました。
- STEP 1：Pythonでshowコマンドの取得と設定バックアップを自動化する
- STEP 2：Ansibleで検証環境の複数機器へ設定を一括投入する
- STEP 3：TerraformでクラウドのネットワークをつくりGitでコードを管理する
本や動画、スクールなど学習手段の選び方は、次の記事で紹介しています。
STEP 1：Pythonでshowコマンドの取得と設定バックアップを自動化する
最初の題材は、毎日の手作業です。Netmikoで機器一覧のファイルを読み込んで全台に接続するスクリプトを書き、「show running-config」の結果を日付つきで保存してみましょう。
本番機器ではなく、仮想ルーターを動かせるcontainerlabなどの検証環境で試すと安全です。
バックアップができたら、「show interfaces」の結果からエラーの多いポートだけを抜き出すなど、確認作業へ広げます。
慣れてきたら、PythonのncclientでNETCONFを使う方法や、機器のREST APIにも触れておきましょう。設定を文字列ではなく「データ」として取得でき、前述のネットワークプログラマビリティにつながります。
機器の情報を辞書として扱い、条件で絞り込めるようになれば次のSTEPへ進めます。
STEP 2：Ansibleで検証環境の複数機器へ設定を一括投入する
STEP 1で機器への接続と情報取得に慣れたら、次は設定の投入です。検証環境に3〜5台のルーターやスイッチを用意し、AnsibleのPlaybookでVLANやNTPの設定を一括で入れてみましょう。
Ansibleには、設定を反映する前に変更点だけを表示する「チェックモード」があります。本番を想定し、差分を確認してから反映する流れを身につけておくと、実務でもそのまま使えます。
Jinja2のテンプレートで拠点ごとの設定を生成できるようになれば、実務の構築作業に近いレベルです。
手作業でつくっていたパラメーターシートから、設定ファイルを自動で起こす仕組みにも応用できます。複数台の設定をミスなく一括で変更できれば、STEP 2は完了です。
STEP 3：TerraformでクラウドのネットワークをつくりGitでコードを管理する
最後は、クラウドのネットワークをコードで構築する段階です。AWSでVPC・サブネット・ルートテーブルをTerraformで作成し、planで差分を確認してから反映する流れを試します。
VPC自体に料金はかかりませんが、NATゲートウェイやVPN接続は時間単位で課金されるため、作業後は必ず削除してください。
STEP 1〜3でつくったコードは、Gitでバージョン管理し、GitHubなどに整理しておきましょう。業務の情報や認証情報は含めず、検証環境用に書き直したものを置くのが前提です。
コードの履歴は、スキルシートや面談で「自動化をどこまで扱えるか」を示す具体的な材料になります。自動化のスキルは副業にも生かせ、機器の設定を自動化するツールの作成は在宅で受けやすい仕事の1つです。
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PythonやAnsible、Terraformなどの自動化スキルは、構築やクラウドの案件で条件に入りやすいスキルです。ネットワークの設計・構築の経験に自動化を重ねれば、応募できる案件の幅も広がります。
ミカタでは、公開案件だけでなく非公開案件も紹介しているため、スキルや希望条件に合う案件を獲得しやすいのが特徴です。また、単価交渉の代行にも対応しており、希望単価に達しない案件は取引先と交渉します。
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ネットワークエンジニアのプログラミングでよくある質問
最後にネットワークエンジニアのプログラミングでよくある質問にまとめて回答します。
C言語やJavaも学ぶ必要はある？
一般的な設計・構築・運用の仕事であれば、C言語やJavaを学ぶ必要はほとんどありません。ネットワーク機器の自動化で使われる言語の中心はPythonで、C言語やJavaが必要になる場面は限られます。
例外は、ソケット通信（プログラム同士がネットワーク越しにデータをやり取りする仕組み）を自分で実装する開発職です。
ミカタの掲載例でも、ゲームの通信機能を開発する案件では、C/C++とソケットプログラミングの経験が必須でした。こうした「ネットワークプログラマー」寄りの仕事を目指す場合に検討する言語と考えてください。
ネットワーク自動化の資格は取るべき？
自動化のスキルを証明したいなら、Ciscoの「CCNA Automation」が候補になります。2026年2月3日に「DevNet Associate」から名称が変わった資格です。
PythonやAPIを使い、Ciscoのプラットフォームでネットワークを自動化する知識が問われます。なお、CCNAの出題範囲にも「自動化とプログラマビリティ」の分野が含まれています。
ただし、自動化の実力は資格よりも、実際に書いたコードで示すほうが伝わりやすい面があります。ネットワークエンジニアの資格の選び方や取る順番は、次の記事で解説しています。
Pythonはどこまでできれば業務で使える？
クラスの設計や高度なアルゴリズムまで身につける必要はありません。業務で使い始める目安は、基本構文に加えて、NetmikoやNAPALMなどのライブラリを1つ使いこなせる段階です。
具体的には、機器一覧のファイルを読み込み、全台に同じコマンドを実行して結果を保存できる水準です。ここまでできれば、運用の自動化に十分役立ちます。
もう一段上を目指すなら、NETCONFやREST APIが返すXML・JSONを扱えるようにしておきましょう。データを辞書に変換して必要な値だけを取り出せれば、監視や構成管理の仕組みづくりにも関われます。
まとめ
ネットワークエンジニアにとってプログラミング言語は必須ではありません。ただし構築やクラウドの仕事に進むほど、自動化のスキルが案件の条件に入ってきます。
最初に学ぶ言語はPythonで、サーバー作業にはシェルスクリプト、ツール開発まで進むならGoが選択肢です。あわせてAnsibleとTerraformを押さえておくと、求められる条件に近づけます。
日々の作業の自動化から始めて、身につけたスキルを次の案件選びに生かしていきましょう。
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